在人工智能应用竞争激烈的2025年末,一匹“黑马”正以加速度闯入更多人视野。
12月10日 ,阿里巴巴官方信息显示,旗下AI应用“千问 ”自11月17日全面公测仅23天,月活跃用户数(涵盖APP、Web、PC全端)已破3000万大关 ,一举成为全球增长最快的AI应用之一 。
有业内观察人士指出,这展示出市场对AI应用的旺盛需求,也体现出AI应用的竞争焦点正从炫技式的“会聊天”转向务实的“能办事”。
不只是流量狂欢
千问的快速起势是多种因素共同作用的结果 ,其背后既体现了技术积累的价值,也反映出战略定位在市场竞争中的关键作用。
首先,底层模型的技术支撑即基于阿里千问(Qwen)大模型的长期积累 ,为快速发展奠定基础 。实际上,自2023年起,阿里便采取了积极的开源策略 ,其Qwen系列模型在Hugging Face等全球开发者社区获得了广泛认可。
截至目前,阿里千问Qwen已开源300多款模型,囊括文本 、编程、图像、语音 、视频等全模态,覆盖0.5B到480B等全尺寸 ,在全球主要模型社区的下载量已经突破6亿,衍生模型突破17万个。
其次,明确的功能场景聚焦加速了其用户增长 。千问发布伊始便定位“会聊天、能办事 ”这一方向 ,围绕办公与学习两类高频场景展开布局。这类场景具有明确的用户需求,且与日常生产、学习活动紧密相关,为其快速切入市场提供了切入点。
这一战略选择 ,也反映出当前AI应用从探索体验向解决实际问题演进的整体趋势 。
“办事”能力落地
实际上,千问首批向所有用户开放的AI PPT 、AI写作、AI文库、AI讲题四大新功能,正是其对“能办事”战略的具象化诠释 ,展现了AI从“玩具 ”到“工具”,甚至向“智能助理”演进的清晰路径,具体来看:
AI PPT功能 ,允许用户通过输入简要指令快速生成演示文稿。该功能支持文档 、图片、语音等超过39种格式作为输入素材,并提供数量众多的模板可供选择。用户可通过自然语言交互,进一步调整内容或更换模板设计,从而简化传统上较为耗时的PPT制作流程 。
在文本处理方面 ,千问的AI写作功能可协助用户撰写或修改多种类型的文案,包括作文、公文 、合同及策划方案等。该功能可根据文本类型适配相应排版,并支持在Word、PDF等常见格式间进行转换。为提升实用性 ,系统中预置了涵盖高校论文、公务文书及商业合同等类别的参考模板。
针对资料检索需求,千问的AI文库功能尝试以自然语言交互的方式,帮助用户在海量学习资料库中定位资源 ,例如历年试卷、教材与曲谱等 。用户提出需求后,系统可提供相应的电子文档以供查阅。
在学习辅助场景下,千问提供了作业批改与题目讲解功能。系统可对整页作业进行自动批阅 ,并尝试生成包含错题解析与学习建议的诊断报告 。其解题讲解功能旨在模拟分步推导过程,而通过对接大量真题数据进行训练,旨在提升其在该类任务上的应答准确性。
进化的“第一入口 ”
就在近日 ,阿里已正式成立千问C端事业群,由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责。该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来,包含千问APP 、夸克、AI硬件、UC 、书旗等业务 。
此次阿里巴巴在内部沟通中提及,千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级APP ,成为AI时代用户的第一入口。未来,还将进一步覆盖眼镜、PC、汽车等场景,让每一个普通人都能随时随地使用 AI。
据了解 ,千问APP正在以周为单位快速迭代 。阿里巴巴正在陆续将地图 、外卖、订票、办公 、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问,不断增强“办事”能力。
稍早前,有知情人士透露 ,在未来几个月内,阿里巴巴将在该应用中逐步增加智能体AI(agentic-AI)功能,以支持包括主要淘宝市场在内的平台上的购物功能。“阿里巴巴计划最终通过海外版本向全球扩张 。”该知情人士表示 ,在过去几个月里,阿里巴巴CEO吴泳铭已从各部门调集了超过百名开发人员投入到此次项目中。
这也是今年9月宣布的额外AI基础设施投入的一部分。目前阿里正积极推进3800亿元的AI基础设施建设,并计划追加更大的投入。今年9月 ,吴泳铭概述了他自己推出新模型和“全栈 ”AI技术的计划,这反映了阿里巴巴既要开发服务,也要开发支撑该技术的基础设施的意图 。
9月24日,阿里巴巴集团CEO 、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大会演讲中表示 ,实现AGI(通用人工智能)已是确定性事件,但这仅是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI(超级人工智能) ,以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题。
吴泳铭彼时提到,在AGI到ASI的巨大变革中,大模型将是下一代的操作系统 ,“并不是说大模型替代了Windows或者说Linux这样的操作系统。而是大模型以及相关的系统,在整个物理世界和数字世界的交互当中,将承载现有操作系统的地位 。未来几乎所有链接真实世界的工具接口 ,都将与大模型进行连接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关的工具执行任务”。
(文章来源:证券时报网)
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